Praktische ai en data controle

Bedrijven zetten nu vooral in op praktische AI-toepassingen waarbij interne data en data-soevereiniteit centraal staan.
AI, data-soevereiniteit, open source, inferencing, interne controle, automatisering, cybersecurity

Op de Red Hat Summit en Ansible Fest 2025 in Boston stond niet de hype rondom generatieve AI of AI-assistenten centraal, maar juist de praktische inzet van AI-toepassingen die organisaties direct kunnen benutten met hun eigen data. Waar veel aandacht doorgaans uitgaat naar grote publieke modellen en Amerikaanse innovaties, lag de nadruk dit jaar op technologieën die bedrijven in staat stellen om AI-oplossingen intern te draaien en zo hun data te beschermen en hun onafhankelijkheid te vergroten.

Focus op interne AI-inferencing en data-soevereiniteit

In plaats van de populaire AI-assistenten bleek uit onderzoek dat 37% van de bedrijven juist geïnteresseerd is in het intern uitvoeren van AI-inferenties—het laten draaien van AI-modellen op eigen data, voor betere controle en beveiliging. Nieuwe technologieën zoals vLLM en llm-d werden gepresenteerd, die het schalen en uitrollen van dergelijke interne AI-toepassingen eenvoudiger maken.

“Deze organisaties willen AI-oplossingen die helpen hun eigen data te benutten, afgestemd op hun specifieke behoeften, terwijl ze data-soevereiniteit en interne controle verbeteren.”

Automatisering en open standaarden

Ook kwamen agentic technologieën en de Model Context Protocol (MCP) uitgebreid aan bod. MCP is een nieuwe open standaard die het makkelijker maakt om AI-agents te bouwen met eigen, interne data en koppelingen naar eigen diensten. Dit biedt kansen om processen te automatiseren zonder afhankelijk te zijn van Amerikaanse of Chinese AI-platformen.

Veiligheid en kritische blik

Cybersecurity bleek het belangrijkste aandachtspunt voor bedrijven die met AI aan de slag willen. Veel sessies gingen over veilig AI-gebruik, interne controle en het vermijden van datalekken—een onderwerp dat zelden zo openlijk wordt besproken op grote tech-evenementen.

Hoewel AI misschien op de hype-golf aan het terugzakken is in de publieke opinie, begint nu juist de fase waarin bedrijven praktisch waarde halen uit maatwerk-AI op basis van hun eigen data en infrastructuur.

Waarom is dit interessant?

• Bedrijven zoeken steeds meer naar AI-oplossingen die binnen de eigen infrastructuur draaien, waarmee afhankelijkheid van buitenlandse cloud- of AI-leveranciers wordt verminderd.
• Het belang van data-soevereiniteit en interne controle wordt expliciet erkend en gekoppeld aan concrete technologische innovaties.
• Nieuwe open source-standaarden als MCP maken het mogelijk om AI-agents te bouwen met eigen data, wat de onafhankelijkheid vergroot.
• Cybersecurity wordt gezien als belangrijkste uitdaging bij de inzet van AI, wat relevant is voor iedereen die zijn data in eigen beheer wil houden.
• De nadruk op praktische, business-ready toepassingen geeft inspiratie voor organisaties die zelf AI willen hosten of ontwikkelen, zonder afhankelijk te zijn van VS of China.
• Deze ontwikkelingen dragen bij aan een Europese strategie voor digitale autonomie en concurrentiekracht.

Relevantie 8/10

Dit artikel sluit goed aan bij de focus op data-soevereiniteit, eigen AI-hosting en onafhankelijkheid van niet-Europese modellen en infrastructuren. De nadruk op interne AI-inferencing, open source, automatisering met eigen data, en cybersecurity is zeer relevant voor organisaties en professionals die meer controle willen over hun data en AI-toepassingen.

Het artikel noemt echter geen expliciete Europese initiatieven of specifiek Nederlandse voorbeelden, waardoor het net geen maximale score krijgt. Wel biedt het waardevolle inzichten in de richting die veel Europese bedrijven op willen en sluit het goed aan bij het idee van digitale autonomie.

Bron

Titel: How practical AI prevailed over hype at Red Hat Summit 2025
Taal: Engels
Gepubliceerd op 30-05-2025 om 17:36
Lees het originele artikel hier…